2015.05.13 한국IT서비스학회에서 발표한 자료입니다.
많은 기업에서 자사와 관련한 기사의 댓글을 모니터링 하고 있습니다. 그이유는 댓글이 가진 WOM으로써의 역할 때문입니다. 그래서 초기에 댓글이 어느정도의 파장력을 가질지에 대해서 사전에 예측 하는 것이 중요한 이슈가 되겠습니다. 그동안 많은 연구들이 진행 되어왔으나, 시계열 예측이나, 댓글의 단편적인 특성들을 이용한 연구가 진행되어 왔습니다. 본 연구에서는 댓글의 특성을 정립하고, 댓글분석에서의 텍스트마이닝 기법의 유용성을 알아보는 중요한 연구입니다. 본 연구에서는 다른 댓글연구에 차별되는 점은 댓글의 공감/비공감수의 증가유형을 독립변인으로 사용 하였습니다.
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